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【2h】

Notes on the sum and maximum of independent exponentially distributed random variables with different scale parameters

机译:关于独立指数分布的和与最大值的注记   具有不同尺度参数的随机变量

摘要

We consider the distribution of the sum and the maximum of a collection ofindependent exponentially distributed random variables. The focus is laid onthe explicit form of the density functions (pdf) of non-i.i.d. sequences. Thoseare recovered in a simple and direct way based on conditioning. A connectionbetween the pdf and a representation of the convolution characteristic functionas a linear combination of the single characteristic functions is drawn. It isdemonstrated how the results on the pdf of order statistics and the convolutionmerge.
机译:我们考虑总和的分布和独立指数分布随机变量集合的最大值。重点放在非i.i.d的密度函数(pdf)的显式形式上。序列。这些是基于条件以简单直接的方式恢复的。绘制了pdf与卷积特性函数表示形式之间的联系,即单个特性函数的线性组合。演示了订单统计pdf和卷积合并结果如何。

著录项

  • 作者

    Bibinger, Markus;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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